工业互联网和MES系统的应用,让智能工厂的每一个部分都连接在了一起,让生产设备网络化,通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,目的就是实现物与物、物与人,以及所有物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。以车间为对象,研究网络覆盖过程全要素的实时感知与传输的关键共性技术,实现车间运行实际过程数字化,支撑车间实际运行过程的仿真、优化及实时控制,为车间综合智能管控提供支撑平台。通过这些技术方便决策者通过数据分析,调整对于工厂生产的把控和发展方向的决策,并能够不断的改善出现的问题。
当所有物品都与网络连接,并且可以相互传递信息以后,我们的设备就会开始变得智能起来,通过实时采集的数据,会自行分析当前的生产计划的排期,客户需求,资源的状态,产品的质量,文档图纸,设备性能和维护管理等一系列的数据,以此来决定设备自身的生产任务,不断优化生产工艺。它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力活动。
工业机器人和机械手手臂等智能设备的广泛应用,使工厂无人化制造成为可能。随着制造行业的迅猛发展,预计工业机器人的装配量将稳固上升,特别是在汽车制造中的重要性也将越加凸显。采用的工业机器人,不仅可以提高产品的质量和产品,而且使人身安全得以保障,在改善劳动环境和减轻劳动强度中起到重要作用。并且设备通过不断地分析和学习,将可以实现柔性化生产,提高原料利用率,降低污染,为企业带来持续性的发展,为社会带来持续性的影响,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。
通过大数据的分析和实时的监控,助力企业新产品推出的快速化和高品质化、交货的准时化以及成本的最低化,生产过程的透明化,通过对生产过程信息的实时收集和存储,再以表格数据、图形及图像等形式进行展示,最终在授权规定的范围内实现各项数据的透明化。管理者、决策者甚至操作人员都能通过全面、及时、准确地了解生产经营的真实情况,分析未来可能的发展变化,变经验管理为科学管理,提高管理水平,为企业提供智能化的运营。
以上就是智能工厂智能的四大点
制造技术、信息技术以及人工智能技术的发展,促进了制造业工厂想“智能工厂”方向发展。“智能工厂”概念的提出将引发整个加工制造业生产模式的深入变革。实践证明,“智能工厂”已经是技术先进、性能优越、运行可靠及柔性极高的生产系统代名词,具有良好的前景。